rookie-Redis

缓存

更新策略

Cache Aside Pattern（旁路缓存模式）

Cache Aside Pattern是平时使用比较多的一个缓存读模式，比较适合读请求比较多的场景

Cache Aside Pattern中服务端需要同时维系数据库和缓存，并且是以数据库的结果为准

下面我们来看一下这个策略模式下的缓存读写步骤

读策略

1. 如果读取的数据命中了缓存，则直接返回数据

2. 如果读取的数据没有命中缓存，则从数据库中读取数据

3. 然后将数据写入到缓存，并且返回给用户

写策略

1. 先更新数据库

2. 删除缓存

「先更新数据库，再删除缓存」的方案保证了数据库与缓存的数据一致性，但是每次更新数据的时候，缓存的数据都会被删除，这样会对缓存的命中率带来影响

缓存异常

缓存穿透

• 缓存空值

• 布隆过滤器

缓存击穿

• 互斥锁

• 逻辑过期

缓存雪崩

• 随机过期时间